Una teoría computacional propone cómo el cerebro anticipa opciones al planificar
Un modelo computacional propone que circuitos de la corteza prefrontal representarían varios pasos futuros a la vez para elegir rutas hacia una meta.
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Un modelo computacional propone que circuitos de la corteza prefrontal representarían varios pasos futuros a la vez para elegir rutas hacia una meta.
Un modelo del MIT mostró que reglas locales simples pueden ordenar una red artificial inicialmente aleatoria hasta permitirle aprender a clasificar imágenes.
Un trabajo en Nature presentó una forma de reconstruir videos continuos de chorros de plasma observados por radioastronomía, con suficiente detalle como para medir mejor cómo se mueven.
Un estudio usó redes neuronales para comparar 16 maneras de describir la estructura microscópica del agua superenfriada y acercarse a una vieja pregunta: por qué este líquido se comporta distinto a casi todos los demás.
Un estudio en Nature presentó una estrategia de navegación inspirada en vuelos de aprendizaje de abejas que permite a robots pequeños volver a su base con muy poco cómputo.