Computación científica, inteligencia artificial, datos, algoritmos y sistemas de información.
Un estudio del MIT probó una interfaz que muestra señales internas de un chatbot antes de usarlo y encontró que puede ayudar a anticipar rasgos como complacencia excesiva, toxicidad o empatía aparente.
Investigadores de MIT desarrollaron una técnica para detectar si un modelo generativo fue adaptado para producir material ilegal, sin pedirle nunca que lo genere.
Un estudio en Nature halló que modelos de lenguaje como GPT-4 pueden prever, con bastante acierto, el resultado de muchos experimentos de ciencias sociales.
Un equipo presentó una plataforma que combina etiquetado, entrenamiento y análisis en tiempo real para seguir la postura y el movimiento de animales con precisión comparable a sistemas más pesados y costosos.
Un equipo desarrolló una técnica que mide mucho más rápido cómo se degrada la información en qubits, un paso clave para entender por qué las computadoras cuánticas siguen siendo tan inestables.
Un trabajo de MIT y Microsoft propone una forma de reorganizar agentes de IA en la nube para reducir uso de GPU, energía y costo, manteniendo metas de latencia y calidad.
Un experimento con átomos fríos mostró una forma de proteger puertas cuánticas frente a perturbaciones, un paso clave para volver más confiable la computación cuántica.
Un trabajo presentado en ICLR 2026 sugiere que métodos generales de aprendizaje por refuerzo pueden rendir mejor que algoritmos diseñados específicamente para ciertos juegos con información imperfecta.
Un equipo del MIT desarrolló un sistema de memoria espaciotemporal que permite a robots responder en lenguaje natural sobre objetos y lugares que vieron antes, con mejores resultados que otros métodos.
Un sistema entrenado con décadas de datos satelitales logró detectar en simulaciones la gran mayoría de los avisos de inundación repentina y ahora se prueba como apoyo para meteorólogos.
Un trabajo presentado en ICLR muestra que comparar opciones de dos en dos no alcanza para captar ciertos patrones de gusto, pero ordenar tres alternativas puede mejorar modelos usados en recomendaciones e IA.
Un sistema operativo experimental presentado por MIT permitió estudiar con menos ruido interno al chip Apple M1 y encontrar nueva evidencia de especulación Phantom en Apple Silicon.
Un estudio presentado en CHI 2026 encontro que los chatbots ayudan a detectar desinformacion en el corto plazo, pero pueden empeorar el desempeno autonomo cuando dejan de estar disponibles.
Una investigadora analizó cómo la interacción sostenida con IA conversacional puede validar recuerdos distorsionados o ideas delirantes, sobre todo en personas vulnerables o aisladas.
Científicos de la Universidad de Tufts desarrollaron un sistema de IA que combina redes neuronales con razonamiento simbólico, reduciendo el consumo de energía hasta 100 veces.
Investigadores de EPFL, la Universidad Libre de Berlín y la Universidad de Copenhagen descubrieron que el ruido impone un límite estricto a la profundidad efectiva de los circuitos cuánticos.
