En algunos juegos complejos, los algoritmos generalistas pueden superar a los especialistas
Un trabajo presentado en ICLR 2026 sugiere que métodos generales de aprendizaje por refuerzo pueden rendir mejor que algoritmos diseñados específicamente para ciertos juegos con información imperfecta.