Una IA aprende a relacionar la forma de los cristales con sus propiedades
Un modelo que combina estructuras atómicas tridimensionales y lenguaje natural podría ayudar a priorizar qué materiales vale la pena estudiar en el laboratorio.
Archivo de artículos etiquetados con baterias de estado solido.
Un modelo que combina estructuras atómicas tridimensionales y lenguaje natural podría ayudar a priorizar qué materiales vale la pena estudiar en el laboratorio.
Un estudio mostró que un modelo de lenguaje puede sugerir y corregir recetas de síntesis para materiales sólidos, reduciendo parte del ensayo y error en el laboratorio.
Un estudio de MIT y TUM identificó cargas eléctricas en los límites entre cristales de un electrolito sólido, un mecanismo que favorece cortocircuitos y ofrece una nueva vía para mejorar estas baterías.